Moderní podnikání není možné bez použití internetu. Nezáleží na tom, jestli něco prodáváte nebo vyrábíte. Spotřebitelé potřebují informace a nejjednodušší způsob, jak je získat, je prohledávat web. Kromě toho není vždy možné studovat efektivitu používání různých komunikačních kanálů, ale pro internet je to docela snadné. Kohortová analýza je považována za jednu z nejpopulárnějších a vizuálních metod. Stejně jako jiné metodiky pro studium kauzálních vztahů ve spotřebitelském chování vyžaduje akumulaci statistických informací. Internet vám to pro účinkujícího „nepostřehnutelně“umožňuje. Koneckonců je zde zaznamenána téměř každá akce návštěvníka webu – od data první návštěvy až po množství času stráveného na každé stránce.
Statistiky ve službách obchodníků
Je nepravděpodobné, že dnes ještě existují odborníci, kteří vykládají slovo „marketing“jako „reklama“a „prodej“. Nepochybně,to jsou dvě důležité složky marketingových aktivit. Základ ale stále spočívá ve studiu poptávky a spotřebitelského chování. A pak se vše promění v hledání příležitostí k naplnění těchto potřeb.
A protože mluvíme o studiu a analýze, pomůže nám statistika. Pečlivé nahromadění databáze charakteristik kupujících vám umožní důkladně prostudovat poptávku a využít výsledky analýzy k maximálnímu prospěchu pro sebe.
marketéři nejčastěji používají korelační a regresní analýzu; zajímají se o deskriptivní a prediktivní metodiky spotřebitelského výzkumu. To vše vyžaduje výběr těch nejindikativnějších (nebo pro podnikání nejzajímavějších) skupin zákazníků podle určitých kritérií. To je přesně to, co nám kohortová analýza nabízí.
Statistická analýza a obchod
Při prodeji musíte mít poměrně jasnou představu o vztahu příčiny a následku v jednání zákazníků. Skupinová analýza vám to umožňuje seskupením spotřebitelů podle několika kritérií. Nejčastěji se vyčleňuje segment se společnou charakteristikou (návštěva obchodu, nákup apod.), sjednocený datem akce. Ve statistikách je zvykem hovořit o skupině lidí (objektů) vykazujících podobné chování a znaky. Jednoduchým příkladem kohorty by byli zákazníci, kteří poprvé vstoupili do obchodu týden před Silvestrem. Studiem jejich chování je docela možné vyvodit závěry o účinnosti reklamy a komerčního úsilí.
Analytics
BVývojáři Google již dlouho pomáhají obchodníkům. Nabízejí různé služby pro poznávání statistik elektronického obchodování. Nyní můžete provést kohortovou analýzu v Google Analytics. Dříve se to muselo dělat pomocí nucené segmentace publika. Bylo to dost pracné a nepohodlné. Kohortová analýza se však nyní provádí automaticky. Analytik potřebuje pouze nakonfigurovat parametry zprávy podle svých požadavků.
Údaje přehledu se zobrazují jako časová osa a tabulka. V nastavení můžete změnit čtyři skupiny parametrů, které kohortová analýza používá.
Typ kohorty je obecná charakteristika, která spojuje specifickou skupinu návštěvníků webu. Velikost lze seskupit podle času: přesný den, týden, měsíc. Pokud například vyberete parametr „týden“, přehled seskupí všechny návštěvníky, kteří web poprvé navštívili v daném týdnu, do jedné kohorty.
Poté můžete změnit „indikátor“. Variabilita se zde týká zobrazení stránky, trvání relace, počtu uživatelů atd. A posledním parametrem je „date range“. Díky této funkci má analytik možnost sledovat aktivity kohorty za časové období od nastaveného počátečního bodu do aktuálního data. Při výběru seskupení podle dnů byste měli mít na paměti, že kohorty budou tvořeny v řádcích a dynamika chování návštěvníků - ve sloupcích.
Jak používat výsledky analýzy
Po prozkoumání hlášení lze vysledovat četnost vracení spotřebitelů dowebová stránka. A porovnání kvantitativních ukazatelů s plánem umístění obsahu na stránky webu poskytne příležitost pochopit, co přesně zajímá a přitahuje zákazníky.
Například podle analýzy je identifikována skupina návštěvníků, která se na stránky vrací se „záviděníhodnou stálostí“. Zvednutím plánu umisťování propagačních materiálů o pořádání nějaké propagační akce nebo představování nových položek v sortimentu v době, kdy tito zákazníci poprvé navštíví vaše stránky, je docela možné vyvodit závěry o tom, co přesně přilákalo pozornost potenciálních zákazníků. Tyto informace pomáhají zlepšit efektivitu společnosti. Takto se kohortová analýza používá v marketingu. Umožňuje ještě účelněji a efektivněji rozdělovat reklamní rozpočet a vytvářet efektivní komunikační kanály.
Na co si dát pozor
Efektivní použití jakéhokoli statistického nástroje vyžaduje přípravu. Správně položená otázka v problému totiž zaručuje rychlé řešení.
Co je třeba udělat před použitím kohortové analýzy? Položte si několik otázek:
- Proč je zde taková dynamika prodeje?
- Jaké časové období zvolit (například pro reklamní kampaň)?
- Jak zjistím, kdy odeslat velkou odpověď?
Navrhované hypotézy pomohou jasněji definovat parametry kohortové analýzy.
Závěr
Seznamte se s možnostmi základní kohortyanalýzou v Google Analytics a získáním představy o jeho funkčních funkcích je obchodník docela schopný nejen zvýšit návštěvnost webu, ale také proměnit potenciálního klienta (náhodného návštěvníka) ve spotřebitele.
Vytváření jednotlivých zpráv poskytne jasnou představu o vlastnostech cílového publika, umožní vám porozumět jeho reakci na vaši aktivitu, bez ohledu na to, zda na stránky zveřejníte informační článek nebo propagační komerční nabídku. Jakékoli marketingové úsilí musí být ekonomicky odůvodněné. Kohortová analýza, CLTV, Unit Economics – jakákoli metodologie pro studium spotřebitelského chování je zaměřena na identifikaci poměru nákladů a přínosů a jeho optimalizaci.
Ale nechoďte příliš daleko. Každodenní sledování poskytne mylnou představu o motivech spotřebitelů navštěvujících webové stránky společnosti. Právě dlouhodobé sledování zástupců jedné kohorty vám umožní sledovat a správně interpretovat změny v chování zákazníků.
